①多變量:將較大的不可管理變量縮減為較小的相關變量；
②部件調查:在最好和最差的產品之間交換零件和部分裝配，以便更快、更簡單地確定故障的根本原因；
③成對比較:將一組8個最好的產品(數字與統計顯著性相關)與一組8個最差的產品進行比較，以區分重要的質量特征和不重要的產品；
④產品/過程調查:將能決定產品質量的重要過程參數與不重要的分開；
⑤變量考察:固定關鍵變量，考慮放寬不重要變量的要求，降低成本；
⑥全部因素:以經驗代替考察變量，只需考慮少數變量，變量限于所有可能的試采作業中最高和最低的組合，并對結果進行分析；
⑦B對比C:證明一個好的產品或工藝，其中當前的產品或工藝已經得到改進，并以至少95%的置信度進行永久性改進；
⑧離差圖:確定對重要變量的解釋和現實的容忍度；
⑨響應面法:這與散點圖有相同的對象，但在兩個或多個變量之間有顯著交互時更適合；
⑩正電子:生產過程中控制變量的一套工具和方法。
和六西格瑪的DMAIC一樣，一般的問題解決過程都和最終的六西格瑪有關，DOE的工具和方法如下:
①定義問題；
②量化和測量問題:測量離差圖(代替測量R/R/R)；；使用范圍將屬性轉換為變量；
③確認問題的歷史；
④生成線索的使用:可變(包括集中繪圖)、零件調查、成對比較、產品/工藝調查；
⑤實施常規實驗設計:調查變量、所有因素；
⑥關注問題，確保改進的永久效果；
⑦建立實際描述和容差(優化)應用:散點圖(無相關性)、響應面法(如有強相關性)；
⑧“冷凍”工藝改進的應用:正態控制；
⑨維護流程，提出所有質量問題；
⑩保持統計過程的控制:預控。
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