控制圖的使用原理與體檢相同。雖然會出現誤報警和漏報警兩種錯誤，但毫無疑問，控制圖對于及時發現過程異常具有重要作用。
誤報錯誤的可能性很小。如果只用標準1(該點超出控制限值)進行判別，錯誤概率為0.27%。在正常穩定生產的情況下，這種虛警平均370次采樣后才會出現一次。
漏警概率與控制圖的靈敏度有關。靈敏度高的話，概率就小，反之，概率就大。子樣本量越大，控制圖的靈敏度越高。例如，均值-標準差控制圖的靈敏度高于均值-極差控制圖。
繪制和使用控制圖的步驟如下:
第一步:繪制控制圖。在定性分析的基礎上，認為生產處于受控狀態。按規定抽取k ≥25的亞組樣本，繪制過程控制圖。
步驟2:診斷控制圖。使用定量診斷標準來判斷生產是否真正處于統計控制之下。
第三步:分析產能。判斷產品是否達到規定的質量水平。
第四步:使用控制圖。當第二次和第三次測試通過后，繪制的控制圖就可以投入實際應用了。
第五步:過程改進和調整控制圖。控制圖使用一段時間后，需要調整控制界限，重新繪制控制圖。原因有二:
第一，過程的穩定性總是有一定的時間限制。一定時間后，工藝的生產條件會發生變化。
第二，過程控制伴隨著過程改進。每次出現流程異常，都要求找出異常的原因，消除異常的原因，才會產生流程改善的效果。因此，堅持使用控制圖可以同時達到過程改進的目的，實現過程改進，提高生產能力。當然，控制圖需要重新繪制。
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