QFD做多少級要根據需要而定,QFD是一種用于提煉客戶需求和確定關鍵CTQ的工具。對于繼電器產品,做三級QFD就夠了,其次是客戶屋、公司屋、過程控制屋。


2.企業的內部要求,如可制造性和成本,是否包含在QFD的一級要求中?


DFSS標準將企業內部需求定義為內部顧客需求,有些需求是非常重要的指標,比如成本。因此,企業的內部需求必須納入QFD中逐層分解,最后細化到每個部分。


3.如果客戶提供的指標基本上是系統指標,那么QFD擴展時,是從第二級開始的。這樣可以嗎?


QFD是一級一級細分的,所以如果客戶提供的是系統指標,當然可以從這里入手。


4.目前,許多企業都在推廣FMEA。常見的主要問題有哪些?


FMEA是一個日積月累的過程。在一些企業中,一個小產品的FMEA有數千條線和數百種失效模式。這并不是說他們的產品有很多問題(只有少數RPN值高),而是他們已經綜合考慮了產品可能出現的問題,所以市場上出現不可控問題的概率大大降低。目前我們很多企業的FMEA的全面性還有待積累和加強。


5.測量系統需要分析哪些系統指標(Y值)?


根據二八原則,需要多少個測量系統分析,系統的20%的指標就是系統的關鍵參數,QFD分解得到的所有CTQ按照得分從大到小排序,選取前20%的CTQ作為測量系統分析的關鍵CTQ。


6.6測試的產品的y值。DOE全部達不到設計要求,嚴重超過標準要求。一般情況下你是怎么處理這種情況的?


關于DOE的結果。DOE的目標是找到因素和指標之間的關系。所以DOE各種組合的結果可能是一部分超標一部分不達標,因為目的是找到最佳組合。DOE不是做設計驗收,而是探索對應關系。目前如果所有測試都超標,說明在當前值范圍內找不到最優解。您需要調整因子級別并重新定位搜索區域。


7.是否可以用其他類似產品做DOE測試,以獲得該類產品的傳遞函數?


當然,我們可以根據其他類似的模型找到傳遞函數,但是如果結構上有明顯的差異,就不能遞歸了。


8.我們完成DOE試驗設計:7因子,2水平,1/8試驗共16組。接下來對試驗結果做了回歸分析、因子圖和分析因子設計的分析,發現一些問題不是很明白:


1)回歸分析中R-Sq(調整)的百分比不高,和你的因子篩選方法的誤差有關。剔除交互項后,R-sq(調整)達到了97%以上。


2)所有的因素都是不相關的,這和你不正確的因素篩選方法有關。剔除交互項后,相關性已經顯現。另外,如果相關項最后還是不能出現,說明DOE組合之間的差異是自然誤差,不顯著,所以DOE中的因素不是關鍵因素。


3)對于如何分析得到的測試結果,思路不是很清晰。得到檢驗結果后,請根據構建的回歸方程,求出相關因子的偏導數,進而求出y的方差變化范圍。


4)為了消除交叉影響,刪除的原則是在標準化效應的帕累托圖中,從上到下保持單個因素最多達到標準化效應的最小值,刪除其他所有交互作用。這樣做可以嗎?刪除原則應該是:根據帕累托圖,刪除順序是“自下而上”,即刪除P值最大> 0.05的項,先刪除交互項。主效應(單因素)有交互作用時,原則上應一次刪除一項,刪除后再重新計算,一次不能太多項。


9.在計算CTQ的偏差時,我們利用偏導數方法發現三個因子的值都是固定值。它們是否被視為常數,不需要偏導數?


具有固定值的參數在模型中可以視為常數,而不是變量,因此不需要對其求偏導數。


10.對偏導傳遞后,Z值較小的指標部分,可否作為優化的方向?


理論上講是這樣的。當然,改進目標的確定除了要考慮現有水平(是否存在不足或瓶頸),還要考慮改進成本和改進空間的大小。需要從多個維度綜合考慮,選擇最佳的改善方向。


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