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根據定義，蒙特卡羅模擬是一種評估特定結果可能性的數學工具。通過使用問題解決和風險評估技術，它可以估算特定結果的風險。該模擬使用多種數據輸入，是大多數領域和行業的理想選擇。更重要的是，蒙特卡羅模擬讓您深入了解最有可能、最不可能和一般情況的結果。當您有諸如“這項投資會產生高回報嗎？”之類的問題或者“這個項目有多貴？”，蒙特卡羅可以計算出近似的預測。
與大多數六西格瑪工具一樣，蒙特卡羅在很大程度上取決于您提供的數據。在大多數情況下，數據越多越好。有了額外的數據和多個變量，模擬就更容易為您提供精確的估計。使用此模擬工具時，您正在構建可能結果的模型。它將顯示某些結果的范圍，也稱為概率分布。同樣，模擬可以運行任何指定的時間。例如，如果您想知道您的下一個項目在 18 個月內的成本是多少。或者，如果您需要了解未來三年每個季度的投資回報率。
盡管蒙特卡羅模擬是大多數專業人士的理想工具，但它并非萬無一失。提供錯誤的數據、不準確的變量或不切實際的范圍不會提供最準確的結果。這就是六西格瑪發揮作用的地方。作為 6 Sigma 專業人員，您了解如何正確地挖掘、排序和分析數據集。同樣，您也有管理為您的項目收集數據的其他六西格瑪員工的經驗。使用蒙特卡羅時，您應該使用歷史結果來創建最真實的測試范圍。同樣，將您的模擬結果與過去的經驗進行比較可以幫助確定您是否正確運行了程序。
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