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明確實驗目標對于獲得預期答案很重要。全面的頭腦風暴會議或互動會議可以幫助團隊確定目標的優先級。
實驗設計的類型很大程度上取決于您的目標。
比較設計：讓您比較兩個或多個因素或影響，找出影響最大的因素或影響。
篩選設計：當你處理許多因素并想篩選出一些重要因素時，這是至關重要的。
響應面建模：通常在希望最大化或最小化響應時使用。
回歸建模：它用于幫助確定響應對因素的依賴程度。
下一步是篩選變量。仔細選擇輸入（即因素）和輸出（即響應），因為這將定義實驗的有效性和可用性。
設置約束條件或因素范圍至關重要。兩個層次的設計，包括一個高層次和一個低層次的因素，分別使用 +1 和 -1 表示法。
與傳統實驗相比，實驗設計的最大優勢在于它允許分析各種因素對響應的協同影響。當許多因素同時發揮作用時，找出能夠產生最大影響的因素組合至關重要。
團隊需要仔細確定他們想要測試的交互的優先級。如果您使用DOE軟件，最好針對所有可能的因素交互作用運行實驗。
一旦確定了實驗的類型和最重要的輸入和輸出，就可以簡單地運行實驗了。確保所有相關數據準確無誤并且在處理中，這對您的結果至關重要。在運行實驗之前，再檢查一次設計。
團隊應該想出運行實驗的最小次數，以獲得任何有意義的結果。使用相同的假設集、因素和響應運行所有實驗。
在進行了必要的實驗之后，下一個明顯的步驟是分析實驗獲得的數據。圖形和圖表可以幫助您更好地評估數據。
直方圖、流程圖以及散點圖可以深入了解各種因素對不同響應的影響。試著找出輸入和輸出之間的相關性、許多因素的交互影響以及對反應的影響程度。
簡單而循序漸進的實驗設計（DOE）方法可以有效地讓您測試改進特定過程的不同方法。實驗的結果和發現允許您在系統中進行必要的調整和調整，以提高產量。
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